管理职位：CTO、技术合作伙伴、技术经理、技术总监、运维总监、测试总监、架构师、项目总监、安全专家、专家等（Java、C 、PHP、数据挖掘、搜索算法、准确推荐、C、C#、全栈工程师，.NET、Hadoop、Python、Delphi、VB、Perl、Ruby、Node.js、Go、ASP、Shell、区块链）、移动开发(HTML5、Android、iOS、WP、其他移动开发)(web前面，Flash、html5、JavaScript、U3D、COCOS2D-X、前端开发、其他）(深度学习、机器学习、图像处理、图像识别、语音识别、机器视觉、算法工程师(测试工程师、功能测试、系统测试、测试开发、游戏测试、白盒测试测试、灰盒测试、黑盒测试、手机测试、硬件测试、测试经理、测试其他)(运维工程师、运维开发工程师、网络工程师、系统工程师、IT应用IDC、CDN、F5、网站管理员、病毒分析、WEB安全、网络安全、系统优化、运维主管、运维其他)（MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、MongoDB、ETL、Hive、数据仓库、(硬件、嵌入式、自动化、单片机、电路原理、驱动开发、系统集成、FPGA开发、DSP开发、ARM开发、PCB工艺、冲压模具、导热、材料工程师、精益工程师、射频工程师、硬件开发等。)(实施工程师、售前工程师、售后工程师、BI工程师、企业软件等)
谈谈运维与网络工程师的区别：
以技术方向(网络)对网络工程师进行分类，运维工程师按工作质量(运维)进行分类。因此，从工作质量的角度来看，网络工程师可以是售前、售后或售后（运维）。同样，从技术方向来看，运维工程师和运维工程师可以从网络技术的角度来看，也可以从数据库/Linux系统来看。然而，你在招聘网站上看到的几乎所有“运维工程师”的职位都是Linux和开源组件运维，网络工程师通常是执行职位。谈谈数据分析师与数据挖掘工程师的区别：
简单地说，“数据挖掘”是“数据分析”的前沿，数据分析需要编程和机器学习的组成部分⽐较低，但对业务和业务的认知更为重要。下图是腾讯某数据挖掘工程师与数据分析师的区别:数据挖掘工程师除了Python、除了SQL，还有Java这样的编程语言，积累了机器学习、深度学习、统计数学模型等。下图是腾讯某数据挖掘工程师与数据分析师的区别:数据挖掘工程师除了Python、除了SQL，我们还需要像Java这样的编程语言，并积累机器学习、深度学习、统计数学模型等。数据分析师的相关要求会更少。
区分数据挖掘和数据分析师最重要的是看他们是否想参与商业决策。本质上，上述两个职位⾛分别是业务线和技术线。
管理职位：产品总监、游戏制作人、设计总监、设计总监、用户研究总监等
基本岗位：
产品运营(产品运营、网页产品运营、移动产品运营、产品助理、数据产品经理、电子商务产品经理、游戏策划)、产品设计师(网页产品设计师、无线产品设计师)、用户研究(数据分析师、客户研究人员、游戏数值策划)
管理职位：小编、运营总监、COO、客服总监等基本岗位：运营（内容运营、内容运营、数据运营、内容营销、活动营销、业务运营、类别运营、手机游戏运营、网络推广、运营专员、电子商务运营、新媒体营销、海外运营、运营经理）、编写(副主编、内容编辑、文案编辑、记者)、客服(售前咨询、售后服务、淘宝客服、客服经理)
管理职位：
策划经理、媒体经理、市场总监、公关总监、创意总监、渠道总监等
基本岗位：
网络营销(网络营销、市场策划、市场顾问、商业模式、商业数据分析、活动策划、网络营销、国外市场、商务专家)、媒体公关(政府关系、品牌公关、广告和谐、媒体交付、媒体合作、媒体顾问)、品牌/广告(广告创意、广告制作、广告文案、广告营销、广告价格、广告专家、品牌合作、品牌策划、品牌专家、艺术指导)、渠道推广(品牌推广、渠道推广)SEO、SEM）等
管理职位：
营销总监、商务总监、区域总监、城市总监、团队经理等
基本岗位：
销售专员(销售顾问、销售总监、客户代表、大客户代表、业务经理、业务拓展、渠道营销、代理销售、电话营销、广告销售、销售工程师 ）
管理职位：
行政总监、财务总监、HRD等
基本岗位：
人力资源(招聘经理、培训经理、薪酬福利主管、绩效考核主管、员工关系)、行政(助手、前台、行政、秘书)、会计(会计、出纳、会计、清算、税务、审计、风险控制)、法律(法律、专利)等
管理职位：
设计经理/主管、设计总监、视觉设计总监/主管、视觉设计总监、人机交互总监/主管、用户研究总监/主管
基本岗位：
视觉设计(视觉设计师、网站设计师、Flash设计师、APP设计师、UI设计师、平面设计师、艺术设计师(2D/3D)、广告设计师、多媒体设计师、原画师、游戏特效、游戏界面设计师、动画场景、游戏角色、游戏动作)、人机交互(交互设计师、无线交互设计师、网页交互设计师、硬件交互设计师)
